О проекте BotoStore
Несколько месяцев назад я искал чатбота для Google Calendar и столкнулся с проблемой.
Проблема
Стало понятно, что каталоги ботов не актуализируют информацию, поэтому боты часто мертвы и не отвечают.
В результате исследования 1.000 Телеграмм ботов обнаружилось, что только 33.8% чатботов остаются онлайн и готовы к использованию, т.е. моментально отвечают, имеют описание и при этом не относятся к категории взрослого контента.
Это подтолкнуло меня на создание актуального каталога, с большим выбором ботов, актуализированных и активных. Для достижения этой цели был необходим большой объем работы с тестированием ботов и их свойств: статуса, время ответа, языка общения, в т.ч. классифицировать.
В моем исследовании для определенности взят английский язык. Так как ботов на русском еще меньше, % готовых к работе соотвественно уменьшится.
Решение
Каталог BotoStore использует несколько факторов для поиска, проверки и сортировки ботов, чтобы упорядочить активных прежде остальных.
— Проверка и сортировка ботов автоматизирована или производится вручную?
— Изначально в ручном режиме, но сейчас BotoStore автоматизирован с помощью Human Augmented AI.
Робот 🤖 Scout может находить и тестировать чатботов через открытые методы API платформы. Второй — 🔎 Detector — определяет язык чата с ботом, его категорию, отфильтровывает спам и взрослый контент, чтобы скрыть нежелательное из каталога.
Я сфокусировался на 2-х платформах — Facebook Messenger и Telegram — и просканировал более 50.000 чатботов. Как результат в BotoStore добавлено более 25,000 ботов, упорядоченных по скорости ответа, с учетом языка сообщений и еще 20+ параметров.
Если BotoStore окажется полезным для своих пользователей, я расширю его на другие платформы.